Python中Django与Echarts的结合用法

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今天为大家分享Echarts在Python 的Django框架中的使用
项目仓库为https://gitcode.net/sabian2/myechartdemo.git
公开仓库,大家可以通过如下命令获取项目文件

git clone https://gitcode.net/sabian2/myechartdemo.git

什么是Echarts

Echarts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。官网地址为https://echarts.apache.org/zh/index.html。在官网的示例栏目可以找到很多有用的示例,总有一款适合你。今天的分享也主要以示例为主。

选一个示例-简单的饼图

这里选择一个简单饼图作为我们此次分享的第一个简单示例
https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-simple
在这里插入图片描述

图形分析

图形是一个饼图,左侧有图例,上方有图表标题和副标题,鼠标挪动到图表上还会显示当前项目的数据

前端核心代码分析

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这个echarts主要的部分就是写option,这是图形的配置参数。
其中title配置标题部分,tooltip配置鼠标移上去的操作,legend配置图例,series配置数据
作为初学者,主要是仿照各种示例,将数据构造出来。

图形的生成基本步骤

将示例文件下载后在pycharm或者其他工具中打开源代码
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上半部分向我们展示了文件的结构,我们的图形主要是依托于一个id为container的div进行的。后续就全是脚本,先是导入cdn上的echarts.min.js.
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后面就是核心配置的js代码,先取得容器元素,再初始化,填写配置,最后是加载配置
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使用myChart.setOption(option)加载配置。
综合下来最主要的就是做option的配置,即便是加上函数用ajax定时刷新数据,也是在不断修改option的值,并执行setOption函数,以刷新页面的数据。
那么在django中,我的思路就是只需要构造series或者构造series中的data,这样在后台直接渲染给页面即可。

django的操作

数据构造

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这个饼图的数据较为简单,我直接在django的视图函数中按照示例的格式构造数据
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渲染关键点

此时渲染到模板中的data是需要加safe修饰的,不然会解析成如下的网页格式,导致渲染图表失败。
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最终效果

给页面加好路由后访问
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稍复杂示例-河流图

河流图示例地址为
https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=themeRiver-basic

图形分析

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每一类数据就是一条河流,宽度代表了那个时刻的流量

前端核心代码分析

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前端主要是配置数据,对于仿照者而言,我们主要是修改legend和series中的data部分数据,对照同样的格式来传数据。

django操作

数据构造

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原有数据很清晰,只需要在视图函数中构造一样格式的数据即可,然后在legend和series的两个data出分别传入names和data。
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最终效果

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添加示例没有的标题

从上一个示例中把title复制过来,调整下left的位置,避免和图例冲突
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即可取得标题
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添加时间轴的缩放

这个在另外一个示例中遇到的,感觉很好用,可以修改后放到这里
参考示例地址:https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=custom-profile
给河流图的配置加上这样的参数,就可以缩放了
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缩放栏的位置由dataZoom中的位置参数调整,可以根据实际摆放。鼠标中轴也可以控制放大和缩小。
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操控示例-获得没有示例的堆叠柱状图

官方示例有堆叠条形图,但是没有堆叠柱状图,这里教大家怎么调整在这里插入图片描述
其实非常简单,只需要把两个坐标轴名称互换,xAxis和yAxis换个位置,马上就倒过来了!
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其他

配色调整

根据官方文档,颜色调整可以用调色盘,预先给定一系列颜色,让系统选用,系统会按照颜色出现的顺序选用。
还有就是直接在数据中拟合颜色参数
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比如在单个柱子颜色的示例中
https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=bar-data-color
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单个柱子的颜色直接在data数据里用itemStyle调整,我们可以在django后台预先定义一组颜色,然后用random.choice 函数随机选择一个。

数据拟合注意点

在拟合数据时,js的字典对象名称是不带引号的,在我们后端传入数据时,Python字典键是可以带引号的,这个并不会影响解析。比如第一个示例中饼图和他的数据。
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更多的图形大家就参照着示例拟合数据,传给前端就可以了!