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前言：

1.最佳左前缀法则

2.主键插入顺序

3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效

4.范围条件右边的列索引失效

5.不等于(!= 或者<>)导致索引失效

6.is null可以使用索引，is not null无法使用索引

7.like以通配符%开头索引失效

8.OR 前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效 

9.数据库和表的字符集统一使用utf8mb4

特别鸣谢：

前言：

        MySQL中提高性能的一个最有效的方式是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度， 因此索引对查询的速度有着至关重要的影响。

• 使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。
• 如果查询时没有使用索引，查询语句就会扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度会很慢。

大多数情况下都（默认）采用B+ 树来构建索引。只是空间列类型的索引使R- 树，并且MEMORY 表还支持hash 索引。其实，用不用索引最终都是优化器说了算。

优化器是基于什么的优化器？ 基于cost开销(CostBaseOptimizer) ，它不是基于规则（ Rule-BasedOptimizer），也不是基于语义。怎么样开销小就怎么来。另外， SQL 语句是否使用索引，跟数据库版本、数据量、数据选择度都有关系。

2.主键插入顺序

 如果此时再插入一条主键值为 9 的记录，那它插入的位置就如下图：

3.计算、函数、类型转换(自动或手动)导致索引失效

4.范围条件右边的列索引失效

#创建一个联合索引， 注意字段的顺序

create index idx_age_classid_name on student(age,classid,name);

#执行计划

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student

WHERE student .age = 30 AND student .classId > 20 AND student .name = 'abc' ;  

#再创建一个联合索引，与上面的索引对比字段顺序变了

create index idx_age_name_classid on student(age,name,classid); 

#再执行一模一样的执行计划

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student

WHERE student .age = 30 AND student .classId > 20 AND student .name = 'abc' ;

 看到两个执行计划虽然都用到了索引，但是：

• 第一个没用全，只用到了联合索引“idx_age_classid_name” 的age和classid。
• 第二个把联合索引“idx_age_name_classid”的age，name和classid都用上了。

5.不等于(!= 或者<>)导致索引失效

8.OR 前后只要存在非索引的列，都会导致索引失效